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Enregistrement W3012262956 · doi:10.2514/1.t5904

Thermal Resistance of a Three-Dimensional Flux Channel with Two-Dimensional Variable Convection

2020· article· en· W3012262956 sur OpenAlexafffund
Belal Al-Khamaiseh, Yuri S. Muzychka, Serpil Kocabiyik

Notice bibliographique

RevueJournal of Thermophysics and Heat Transfer · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHeat Transfer and Optimization
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésHeat sinkHeat transfer coefficientMechanicsMaterials scienceHeat fluxHeat transferThermal resistanceConvective heat transferDimensionless quantityThermodynamicsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the microelectronics industry, heat sinks are used for cooling microelectronic devices by transferring the heat generated by the device into an ambient fluid. In most applications, the heat convection along the sink plane is not uniform due to a nonuniform heat transfer coefficient that might be present according to a nonuniform distribution of the sink extended surfaces (fins or bins) or because of the nonuniform nature of a moving ambient fluid over the sink region. This can be observed when considering a jet impingement or transverse fans as cooling techniques. In this paper, analytical approximate solutions of the temperature field and the thermal resistance of a three-dimensional flux channel with eccentric heat source(s) and a variable heat transfer coefficient that varies in the two horizontal dimensions are developed. The method of the separation of variables combined with the method of least squares is used to develop these solutions. Different parametric studies are conducted to study the effect of two different variable heat transfer coefficient distributions on the dimensionless total thermal resistance of the channel and the temperature distribution along the source plane in comparison with using a uniform heat transfer coefficient. For verification reasons, the analytical results are compared with numerical solution results obtained based on the finite element method using the ANSYS commercial software package.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,108
Score d'incertitude au seuil0,456

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,188
Écart entre enseignants0,177 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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