Static and Dynamic Weighing of Rolling Stocks by Mean of a Customized FBG-Sensorized-Patch
Notice bibliographique
Résumé
The structural health monitoring (SHM) of an infrastructure is of fundamental importance for the structure and people safety. Fiber Bragg Grating (FBG) sensors allow to design for each application, a tailored array of quasi-distributed sensors integrated to the infrastructure. To ensure the structural integrity of the railways is crucial to verify that the infrastructures comply with safety requirements to carry out their task. Railways rolling stock must comply with speed limits, the maximum number of wagons, maximum weight limit distributed on each axis of the wagons and the allowed number of trains on specific routes. The identification of the vertical load acting on each wheel is fundamental for the safety of a rolling-stock moving on a railway line. This paper presents the results of a test campaign on sensitive smart patches for static and dynamic weighing of trains. The system aims to generate a gripping system based on the magnetic force of a plastoferrite patch, taking advantage of the peculiarity that the rails are made of ferritic steel. This solution has the benefit of simplifying and speeding up the installation process and enabling a fast and easy removal or change in the configuration of the sensors array on the rail.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».