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Enregistrement W3012269380 · doi:10.9778/cmajo.20190220

Hearing loss and hearing needs in an adult homeless population: a prospective cross-sectional study

2020· article· en· W3012269380 sur OpenAlexafffundvenueabout
Christopher W. Noel, Florence Mok, Vincent Wu, Antoine Eskander, Christopher M. K. L. Yao, Stephen W. Hwang, Myrna Lichter, Melissa Reekie, Sean B. Smith, Ian Syrett, Molly Zirkle, Vincent Lin, John M. Lee

Notice bibliographique

RevueCMAJ Open · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHomelessness and Social Issues
Établissements canadiensHealth Sciences CentreUniversity of TorontoSunnybrook Health Science CentreSt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesHealth CanadaAmerican Head and Neck Society
Mots-clésAudiologyHearing lossCross-sectional studyMedicinePopulationPsychologyEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Given that hearing loss is associated with increased social isolation, reduced earning potential and neurocognitive disease, findings of uncorrected hearing loss in the homeless population have important policy implications. We sought to estimate the prevalence of hearing impairment in an adult homeless population. METHODS: We recruited adult (age ≥ 18 yr) homeless people across 10 homeless shelters in Toronto between April and June 2018 using a 2-stage sampling technique. Participants were interviewed by 1 interviewer using a modified survey that had been used in previous studies looking at other health needs in homeless populations. A comprehensive head and neck examination and audiometric evaluation were performed in each participant by an otolaryngologist and an audiologist. Descriptive statistics were estimated. Audiometric data were standardized directly for age and sex to facilitate direct comparisons with the general Canadian population. RESULTS: Of the 132 people invited, 100 (75.8%) agreed to participate. The median age was 46 (interquartile range [IQR] 37-58) years. The median duration of homelessness was 24 (IQR 6-72) months. Although most participants (78) had some form of extended health care benefits through social assistance, only 22/78 (28%) were aware that hearing tests and hearing aids were covered through these programs. After direct standardization for age and sex, the proportions of participants with a speech-frequency and high-frequency hearing loss were 39.5% (95% confidence interval [CI] 30.4%-49.3%) and 51.9% (95% CI 42.2%-61.4%), respectively. Nineteen participants were hearing aid candidates, only 1 of whom owned functional hearing aids. Rates of speech-frequency hearing loss (39.5%, 95% CI 30.4%-49.3% v. 19.2%, 95% CI 16.9%-21.7%) and high-frequency hearing loss (51.9%, 95% CI 42.2%-61.4% v. 35.5%, 95% CI 33.1%-37.7%) were substantially higher than in the general Canadian population. INTERPRETATION: Our results suggest that homeless adults have a high prevalence of hearing impairment, even when living within a system of universal health insurance; awareness of health care benefits through social assistance programs was poor. Results from this study may prompt initiatives surrounding homeless outreach and health screening.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,980

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,131
Tête enseignante GPT0,466
Écart entre enseignants0,335 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2020
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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