Journal impact factor, trial effect size, and methodological quality appear scantly related: a systematic review and meta-analysis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: As systematic reviews' limited coverage of the medical literature necessitates decision-making based on unsystematic review, we investigated a possible advantage of systematic review (aside from dataset size and systematic analysis): does systematic review avoid potential bias in sampling primary studies from high impact factor journals? If randomized controlled trials (RCTs) reported in higher-impact journals present different treatment benefits than RCTs reported in lower-impact journals, readers who focus on higher-impact journals for their rapid literature reviews may introduce bias which could be mitigated by complete, systematic sampling. METHODS: We randomly sampled Cochrane Library (20 July 2005) treatment reviews that measured mortality as a binary outcome, published in English or French, with at least five RCTs with one or more deaths. Our domain-based assessment of risk of bias included funding source, randomness of allocation sequence, blinding, and allocation concealment. The primary analysis employed logistic regression by a generalized linear model with a generalized estimating equation to estimate the association between various factors and publication in a journal with a high journal impact factor (JIF). RESULTS: From the 29 included systematic reviews, 189 RCTs contributed data. However, in the primary analyses comparing RCT results within meta-analyses, there was no statistically significant association: unadjusted odds of greater than 50% mortality protection in high-JIF (> 5) journals were 1.4 (95% CI 0.42, 4.4) and adjusted, 2.5 (95% CI 0.6, 10). Elements of study quality were weakly, inconsistently, and not statistically significantly correlated with journal impact factor. CONCLUSIONS: Journal impact factor may have little to no association with study results, or methodological quality, but the evidence is very uncertain.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,681 | 0,602 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,005 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,304 | 0,109 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,005 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,015 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle