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Enregistrement W3012279685 · doi:10.15252/emmm.201911621

Targeting the pregnane X receptor using microbial metabolite mimicry

2020· article· en· W3012279685 sur OpenAlexafffund
Zdeněk Dvořák, Felix Kopp, Cait M. Costello, Jazmin S. Kemp, Hao Li, Aneta Vrzalová, Martina Štěpánková, Iveta Bartoňková, Eva Jiskrová, Karolína Poulíková, Barbora Vyhlídalová, Lars Ulrik Nordstroem, Chamini V. Karunaratne, Harmit S. Ranhotra, Kyu Shik Mun, Anjaparavanda P. Naren, Iain A. Murray, Gary H. Perdew, Július Brtko, Lucia Toporová, Arne Schön, Bret D. Wallace, William G. Walton, Matthew R. Redinbo, Katherine Sun, Amanda P. Beck, Sandhya Kortagere, Michelle C. Neary, Aneesh Chandran, Saraswathi Vishveshwara, Maria Maddalena Cavalluzzi, Giovanni Lentini, Julia Yue Cui, Haiwei Gu, John C. March, Shirshendu Chatterjee, Adam Matson, Dennis L. Wright, Kyle L. Flannigan, Simon A. Hirota, R. Balfour Sartor, Sridhar Mani

Notice bibliographique

RevueEMBO Molecular Medicine · 2020
Typearticle
Langueen
DomainePharmacology, Toxicology and Pharmaceutics
ThématiquePharmacogenetics and Drug Metabolism
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesCongressionally Directed Medical Research ProgramsNational Center for Advancing Translational SciencesNational Center for Research ResourcesNational Institute of Environmental Health SciencesNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney DiseasesU.S. ArmyAlbert Einstein College of Medicine, Yeshiva UniversityNational Cancer InstituteNational Institutes of HealthCrohn's and Colitis CanadaCrohn's and Colitis Foundation of America
Mots-clésCzechLibrary scienceBiologyComputer sciencePhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The human PXR (pregnane X receptor), a master regulator of drug metabolism, has essential roles in intestinal homeostasis and abrogating inflammation. Existing PXR ligands have substantial off-target toxicity. Based on prior work that established microbial (indole) metabolites as PXR ligands, we proposed microbial metabolite mimicry as a novel strategy for drug discovery that allows exploiting previously unexplored parts of chemical space. Here, we report functionalized indole derivatives as first-in-class non-cytotoxic PXR agonists as a proof of concept for microbial metabolite mimicry. The lead compound, FKK6 (Felix Kopp Kortagere 6), binds directly to PXR protein in solution, induces PXR-specific target gene expression in cells, human organoids, and mice. FKK6 significantly represses pro-inflammatory cytokine production cells and abrogates inflammation in mice expressing the human PXR gene. The development of FKK6 demonstrates for the first time that microbial metabolite mimicry is a viable strategy for drug discovery and opens the door to underexploited regions of chemical space.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,581
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,105
Tête enseignante GPT0,404
Écart entre enseignants0,300 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations81
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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