Verbing nouns and nouning verbs: Using a balanced design provides ERP evidence against “syntax-first” approaches to sentence processing
Notice bibliographique
Résumé
In this event-related potential (ERP) study we reevaluate syntax-first approaches to sentence processing by implementing a novel paradigm in French that includes correct sentences, pure syntactic category violations, lexical-semantic anomalies, and combined anomalies. Our balanced design systematically controlled for target word (noun vs. verb) and the context immediately preceding it. Group results from 36 native speakers of Quebec French revealed that, up to 300 ms, ERPs elicited by syntactic category violations were comparable with ERP responses to correct sentences, showing that there is no early activation reflecting syntactic category identification. Instead, in response to all anomalous conditions, we observed an N400 followed by a P600. Combined anomalies yielded additive effects of syntactic category and lexical-semantic anomalies on the N400, and a large P600 effect similar to the one observed in the pure syntactic condition. These results provide strong evidence against the hypothesis that (i) syntactic categories are processed first, and (ii) that syntactic category errors "block" lexical-semantic processing. Further, the N400 effect in response to pure syntactic category violations reflects a mismatch detection between a predicted word-stem and the actual target. This mechanism takes place simultaneously (and potentially in parallel) with lexical-semantic processing. In contrast, an interaction of syntax and semantics for the P600 reveals that the same neurocognitive resources are recruited for syntactic and semantic integration, both promoted by the implementation of an acceptability judgement task in our design. Additional analyses of individual data complemented these observations: during sentence processing, participants did not rely on one single cognitive mechanism reflected by either the N400 or the P600 effect but on both, suggesting that the biphasic N400-P600 ERP wave can indeed be considered to be an index of phrase-structure violations in most individuals, at least if they are realized on content words.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».