A Cervical Spinal Cord Hemi-Contusion Injury Model Based on Displacement Control in Non-Human Primates <i>(Macaca fascicularis)</i>
Notice bibliographique
Résumé
Non-human primate (NHP) spinal cord injury (SCI) models can be informative in the evaluation of treatments that show promise in rodent models prior to translation to humans. In the present study, we aimed to establish a cervical spinal hemi-contusion model with controlled displacement and evaluate the abnormalities in behavior, electrophysiology, histology, and magnetic resonance imaging. Twelve adult NHPs were divided into an SCI group ( n = 8, 24 and 48 weeks) and a control group ( n = 4). An impactor (Φ = 4 mm) was driven to compress the left C5 cord at 800 mm/sec. The contusion displacement and peak force was 4.08 ± 0.17 mm and 19.8 ± 4.6 N. The behavioral assessment showed a consistent dysfunction below the wrist and spontaneous recovery of limb function after injury. Lesion length and lesion area at the epicenter based on T2 hyperintensity were 5.68 ± 0.47 mm and 5.99 ± 0.24 mm 2 at 24 weeks post-injury (wpi), and 5.29 ± 0.17 mm and 5.95 ± 0.24 mm 2 at 48 wpi. The spared spinal cord area immuno-positive for glial fibrillary acidic protein was significantly reduced, while the staining intensity increased at 24 wpi and 48 wpi, compared with the sham group. Ipsilateral somatosensory and motor evoked potentials were dynamic, increasing in latency and decreasing in amplitude compared with pre-operative values or the contralateral values, and correlated to varying degrees with behavioral outcomes. A shift in size–frequency distribution of sensory neurons of the dorsal root ganglia (DRG) was consistent with a loss of large-diameter cells. The present study demonstrated that the NHP SCI model resulted in consistent unilateral limb dysfunction and potential plasticity in the face of loss of spinal cord and DRG tissue.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».