Resilience in the Face of Victimization: A Bourdieusian Analysis of Dealing With Harms and Hurts Among Street-Involved Individuals Who Smoke Crack Cocaine
Notice bibliographique
Résumé
Victimization is a significant issue for street-involved individuals who smoke crack cocaine. Presently, there is a shortage of resilience research exploring practices that may insulate crack-smoking individuals from victimization or mitigate the effects of such experiences. Through a Bourdieusian lens, this qualitative study examines responses to victimization and the types of coping strategies utilized among ( n = 30) street-involved individuals who regularly smoke crack in Southern Ontario, Canada. A resilience framework is used for analysis—a novel approach in addictions research, since drug-using individuals are generally left out of this realm of investigation. Findings show that participants mobilize their resources and capacities to “rebound” from victimization in the “street field” (Shammas & Sandberg, 2016), through various practices. These individuals rely on their own embodied competencies as well as the “street social capital” (Ilan, 2013) available to them through their networks, in order to deal with victimization. Resilience is a complex process that needs to be continually (re)constituted for participants, owing to their lack of capital and the structural limitations of the street field. In conclusion, participants display resilience through their sense of determination and ongoing agency in navigating constraints and seizing opportunities to avoid, manage, and confront chronic victimization in the street field.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,022 |
| Communication savante | 0,006 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».