Continuous Theta-Burst Stimulation in Children With High-Functioning Autism Spectrum Disorder and Typically Developing Children
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Objectives: A neurophysiologic biomarker for autism spectrum disorder (ASD) is highly desirable and can improve diagnosis, monitoring, and assessment of therapeutic response among children with ASD. We investigated the utility of continuous theta-burst stimulation (cTBS) applied to motor cortex (M1) as a biomarker for children and adolescents with high-functioning (HF) ASD compared to their age- and gender-matched typically developing (TD) controls. We also compared the developmental trajectory of long-term depression- (LTD-)like plasticity in the two groups. Finally, we explored the influence of a common BDNF polymorphism on cTBS aftereffects in a subset of the ASD group. Methods: Twenty-nine children and adolescents (age range 10–16) in ASD (n=11) and TD (n=18) groups underwent M1 cTBS. Changes in MEP amplitude at 5–60 minutes post-cTBS and their cumulative measures in each group were calculated. We also assessed the relationship between age and maximum cTBS-induced MEP suppression (∆MEPMax) in each group. Finally, we compared cTBS aftereffects in BDNF Val/Val (n=4) and Val/Met (n=4) ASD participants. Results: Cumulative cTBS aftereffects were significantly more facilitatory in the ASD group than in the TD group (PFDR’s 0.18). Conclusions: The results support the utility of cTBS measures of cortical plasticity as a biomarker for children and adolescents with HF ASD and an aberrant developmental trajectory of LTD-like plasticity in ASD.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle