Investigation of fluidized bed behaviour using electrical capacitance tomography
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The temporal and cross‐sectional distributions of particles in a 127 mm diameter fluidized bed have been obtained using a new generation, high‐speed electrical capacitance tomography. Two planes of eight electrodes were used and mounted at 160 and 660 mm from the gas distributor which was a 3 mm thick porous plastic plate (maximum pore size of 50‐70 μm). 3 mm diameter, nearly‐spherical polyethylene granules made up the bed. Experiments at sampling frequencies of 200‐2000 cross‐sections per second and gas superficial velocities from just below the minimum fluidization to 83% above minimum fluidization velocities were used. The time series of the cross‐sectional average void fractions have been examined both directly and in amplitude and frequency space. The last two used probability density functions and power spectral densities. The information gathered shows that the fluidized bed was operating in the slugging mode, which is not surprising given the size of the particles. It has been found that an increase in the excess gas velocity above the minimum fluidization velocity resulted in an increase in the mean void fraction, an increase in the length and velocity of the slug bubbles as well as the bed height, and a slight decrease in the slug frequency. The results are presented in a level of detail suitable for comparison with later numerical simulation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».