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Enregistrement W3012307018 · doi:10.1161/circoutcomes.119.005969

Real-World Adherence and Persistence to Direct Oral Anticoagulants in Patients With Atrial Fibrillation

2020· review· en· W3012307018 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueCirculation Cardiovascular Quality and Outcomes · 2020
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAtrial Fibrillation Management and Outcomes
Établissements canadiensUniversity Health NetworkInstitute for Work & Health
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineInternal medicineAtrial fibrillationApixabanObservational studyOdds ratioPersistence (discontinuity)RivaroxabanWarfarin

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Stroke reduction with direct oral anticoagulants (DOACs) in atrial fibrillation (AF) is dependent on adherence and persistence in the real-world setting. Individual study estimates of DOAC adherence/persistence rates have been discordant. Our aims were to characterize real-world observational evidence for DOAC adherence/persistence and evaluate associated clinical outcomes in patients with AF. METHODS AND RESULTS: PubMed, EMBASE, and CINAHL were searched from inception to June 2018. Observational studies that reported real-world DOAC adherence/persistence in patients with AF were included. Study quality was assessed using the Newcastle-Ottawa Scale. Meta-analyses for pooled estimates were performed using DerSimonian and Laird random-effects models. Outcomes included DOAC mean proportion of days covered or medication possession ratio, proportion of good adherence (proportion of days covered/medication possession ratio ≥80%), persistence, DOAC versus vitamin K antagonists persistence, and clinical outcomes associated with nonadherence/nonpersistence. Forty-eight observational studies with 594 784 unique patients with AF (59% male; mean age 71 years) were included. The overall pooled mean proportion of days covered/medication possession ratio was 77% (95% CI, 75%-80%), proportion of patients with good adherence was 66% (95% CI, 63%-70%), and proportion persistent was 69% (95% CI, 65%-72%). The pooled proportion of patients with good adherence was 71% (95% CI, 64%-78%) for apixaban, 60% (95% CI, 52%-68%) for dabigatran, and 70% (95% CI, 64%-75%) for rivaroxaban. Similar patterns were found for pooled persistence by agent. The pooled persistence was higher with DOACs than vitamin K antagonists (odds ratio, 1.44 [95% CI, 1.12-.86]). DOAC nonadherence was associated with an increased risk of stroke (hazard ratio, 1.39 [95% CI, 1.06-1.81]). CONCLUSIONS: Suboptimal adherence and persistence to DOACs was common in patients with AF, with 1 in 3 patients adhering to their DOAC <80% of the time, which was associated with poor clinical outcomes in nonadherent patients. Although it is convenient that DOACs do not require laboratory monitoring, greater effort in monitoring for and interventions to prevent nonadherence may be necessary to optimize stroke prevention. Increased clinician awareness of DOAC nonadherence may help identify at-risk patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,351
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,179
Tête enseignante GPT0,386
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle