Short-Form New Knee Society Score: What Is Its Responsiveness and Convergent Validity with Other Scores?
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The short-form version of New Knee Society Score (SF-NKSS) was designed with a purpose to reduce respondent burden. Literature review revealed only one report by Scuderi et al on responsiveness of derived SF-NKSS, but it was evaluated in two separate patient cohorts pre- and postsurgery. Our study had evaluated responsiveness and convergent validity of derived SF-NKSS in a single, large patient cohort followed longitudinally from preoperative status to over 1 year. Our database of 148 knee arthroplasty patients operated by the same surgeon, whose NKSS, Western Ontario and McMaster Universities Arthritis Index (WOMAC), and 12-item Short-Form Survey (SF-12) scores were prospectively collected preoperatively and postoperatively at 3 and 12 months for a study published earlier, was analyzed for derived SF-NKSS. Responsiveness was evaluated by determining the effect size, standardized response mean (SRM), and ceiling and floor effects. For convergent validity, Pearson's correlation coefficient was used. SF-NKSS was found to be most responsive with the largest effect size and SRM at 3 months (3.02 and 2.50, respectively) and at 12 months (3.58 and 2.92, respectively) with no ceiling or floor effect. SF-NKSS was followed in responsiveness by original NKSS, WOMAC, and SF-12 in a descending order. Convergent validity showed a strong correlation (r = 0.8–1.0; p < 0.001) of SF-NKSS with NKSS and a moderate to strong correlation (r = 0.5–0.6; p < 0.001) with WOMAC and SF-12. We concluded that SF-NKSS is a reliable, highly responsive tool for post-total knee replacement evaluation. It also has the ability to register improvement in the patient's recovery, which can continue even after 1 year. We found that the SF-NKSS can be used interchangeably with the original NKSS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».