A scoping review to characterize bridging tasks in the literature on aging with disability
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Bridging involves improving knowledge sharing and collaboration across different fields, such as aging and disability. The objectives of this review were to describe: 1) the contexts where bridging has occurred in relation to delivery of health services for adults aging with neurological or developmental conditions; and 2) characterize and map bridging tasks, stakeholders involved, and outcomes discussed in peer-reviewed literature. METHODS: Seven databases were searched around the core concepts of "bridging," "aging," and "disability." In total, 10,819 articles were screened with 49 meeting the inclusion criteria of discussing aging with developmental or neurological disability, explicitly describing bridging tasks, published in English and a peer-reviewed publication. Bibliographic information, sample characteristics, and data on bridging was extracted and included in the qualitative synthesis. RESULTS: Intellectual and/or Developmental disabilities were the most studied population (76% of articles), and most articles were published in the United States (57%). Twenty-two bridging tasks were identified, and categorized into three domains: health and social service delivery (e.g., care coordination tasks), policy (e.g., policy change), and research and training (e.g., mentoring). Stakeholders involved ranged from health care professionals to policy makers and organizations in aging and disability services. CONCLUSIONS: The resulting matrix will assist in the specification of bridging in research and practice. Future work should evaluate specific models of bridging and their effects on health service delivery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,047 | 0,180 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,076 | 0,081 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,003 |
| Communication savante | 0,010 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».