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Enregistrement W3012312130 · doi:10.1039/c9nr10557c

Geometry-tailored freestanding epitaxial Pd, AuPd, and Au nanoplates driven by surface interactions

2020· article· en· W3012312130 sur OpenAlexaff
Youngdong Yoo, Siin Kim, Jihwan Kim, Bongsoo Kim

Notice bibliographique

RevueNanoscale · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueGold and Silver Nanoparticles Synthesis and Applications
Établissements canadiensKootenay Association for Science & Technology
Organismes subventionnairesNational Research Foundation of KoreaAjou University
Mots-clésMaterials scienceEpitaxySapphireSubstrate (aquarium)NanotechnologyNanostructureMetalCrystallographyOpticsMetallurgyChemistryLayer (electronics)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Freestanding epitaxial metal nanoplates can be utilized as advanced three-dimensional platforms for various novel applications. Here we report the vapor-phase epitaxial growth of freestanding Pd, AuPd, and Au nanoplates on an a-cut sapphire substrate as well as the comprehensive study of their growth mechanisms and geometry tailoring. All as-grown Pd, AuPd, and Au nanoplates possess twin-free single crystallinity as well as are aligned three-dimensionally on the substrate with the same orientation. Interestingly, depending on their composition, they have the following three distinct geometries: trapezoid (Pd), hexagon (AuPd), or rhombus (Au). By analyzing the correlation of the geometry and orientation of the as-synthesized nanostructures, we reveal that all the nanoplates grow from square pyramidal seed crystals. The interfacial lattice mismatch between the bottom plane of the square pyramidal seeds and a-cut sapphire substrate increases in the following order: Pd < AuPd < Au. Consequently, the length of the interface between the bottom of the nanoplate and the substrate decreases in the following order: Pd > AuPd > Au; this leads to the resulting geometries of the synthesized nanoplates. Such a fundamental understanding of the growth mechanism would aid the growth of epitaxial metal nanostructures with the desired geometry, which is very attractive for building macroscale functional nanoarchitectures.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,548

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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