Switchable Lipid Provides pH-Sensitive Properties to Lipid and Hybrid Polymer/Lipid Membranes
Notice bibliographique
Résumé
Blending amphiphilic copolymers and lipids constitutes a novel approach to combine the advantages of polymersomes and liposomes into a new single hybrid membrane. Efforts have been made to design stimuli-responsive vesicles, in which the membrane’s dynamic is modulated by specific triggers. In this investigation, we proposed the design of pH-responsive hybrid vesicles formulated with poly(dimethylsiloxane)-block-poly(ethylene oxide) backbone (PDMS36-b-PEO23) and cationic switchable lipid (CSL). The latter undergoes a pH-triggered conformational change and induces membrane destabilization. Using confocal imaging and DLS measurements, we interrogated the structural changes in CSL-doped lipid and hybrid polymer/lipid unilamellar vesicles at the micro- and nanometric scale, respectively. Both switchable giant unilamellar lipid vesicles (GUV) and hybrid polymer/lipid unilamellar vesicles (GHUV) presented dynamic morphological changes, including protrusions and fission upon acidification. At the submicron scale, scattered intensity decreased for both switchable large unilamellar vesicles (LUV) and hybrid vesicles (LHUV) under acidic pH. Finally, monitoring the fluorescence leakage of encapsulated calcein, we attested that CSL increased the permeability of GUV and GHUV in a pH-specific fashion. Altogether, these results show that switchable lipids provide a pH-sensitive behavior to hybrid polymer/lipid vesicles that could be exploited for the triggered release of drugs, cell biomimicry studies, or as bioinspired micro/nanoreactors.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».