Morphological and functional variability in central and subcentral motor cortex of the human brain
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
There is a long-established link between anatomy and function in the somatomotor system in the mammalian cerebral cortex. The morphology of the central sulcus is predictive of the location of functional activation peaks relating to movement of different effectors in individuals. By contrast, morphological variation in the subcentral region and its relationship to function is, as yet, unknown. Investigating the subcentral region is particularly important in the context of speech, since control of the larynx during human speech production is related to activity in this region. Here, we examined the relationship between morphology in the central and subcentral region and the location of functional activity during movement of the hand, lips, tongue, and larynx at the individual participant level. We provide a systematic description of the sulcal patterns of the subcentral and adjacent opercular cortex, including the inter-individual variability in sulcal morphology. We show that, in the majority of participants, the anterior subcentral sulcus is not continuous, but consists of two distinct segments. A robust relationship between morphology of the central and subcentral sulcal segments and movement of different effectors is demonstrated. Inter-individual variability of underlying anatomy might thus explain previous inconsistent findings, in particular regarding the ventral larynx area in subcentral cortex. A surface registration based on sulcal labels indicated that such anatomical information can improve the alignment of functional data for group studies.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle