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Enregistrement W3012325057 · doi:10.1177/2096531120905194

Downstream River Dialogues: An Educational Journey Toward a Planetary-Scaled Ecological Imagination

2020· article· en· W3012325057 sur OpenAlexaboutno aff
Affrica Taylor

Notice bibliographique

RevueECNU Review of Education · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiquePosthumanist Ethics and Activism
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNarrativeConversationSociologyOriginalityAction (physics)Style (visual arts)Subject (documents)Value (mathematics)Face (sociological concept)EcologyEnvironmental ethicsHistoryAnthropologySocial scienceComputer scienceArchaeologyCommunicationLiteratureQualitative researchPhilosophyArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose: This article aims to subvert the nature/culture and subject/object divides that structure the dominant Western educational research paradigm by stepping beyond an exclusively human conversation and activating our ecological imaginations in the face of intensifying anthropogenic climate change. Design/Approach/Methods: Informed by animist ecofeminist philosophies, the river dialogues emerged from a climate action research field trip to the Athabasca oil sand mines in Alberta, Canada. They perform a “more-than-human” mode of narrative engagement with “nature in the active voice.” Findings: Despite the epistemological separations of Western-style education, I conclude that we can still find ways to dialogue and learn with the nonhuman world and thereby to stimulate our ecological imaginations. Originality/Value: This article showcases innovative more-than-human narrative methods and offers a collaborative alternative to the human-centric conventions of educational research and pedagogy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,771
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,084
Tête enseignante GPT0,379
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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