Conditioned pain modulation in elite athletes: a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Background and aims Elite athletes reportedly have superior pain tolerances, but it is unclear if results extend to conditioned pain modulation (CPM). The aim of our study was to synthesize existing literature in order to determine whether CPM is increased in elite athletes compared to healthy controls. Methods A systematic review and random-effects meta-analysis was conducted. Cochrane Central Register of Controlled Trials, SPORTDiscus, PsycINFO, CINAHL, Web of Science, and PubMed were searched for English-language studies that examined CPM in adult elite athlete populations. Results Seven studies were identified; all were of poor to fair methodological quality. There was no overall difference in CPM between elite athletes and controls (Hedges g = 0.37, CI95 -0.03-0.76; p = 0.07). There was heterogeneity between studies, including one that reported significantly less CPM in elite athletes compared to controls. An exploratory meta-regression indicated that a greater number of hours trained per week was associated with higher CPM. Conclusions The overall number and quality of studies was low. Despite nominally favoring higher CPM in elite athletes, aggregate results indicate no significant difference compared to healthy controls. A possible factor explaining the high degree of variability between studies is the number of hours elite athletes spent training. Implications Based on available evidence, athletes do not have remarkable endogenous pain modulation compared to controls. High quality experimental studies are needed to address the effect of hours trained per week on CPM in athletes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,010 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».