Transition Metal-Mediated DNA Adsorption on Polydopamine Nanoparticles
Notice bibliographique
Résumé
Polydopamine (PDA) is a widely used universal coating for a broad range of materials. Interfacing PDA with various biomolecules, such as DNA, is critical for applications such as sensing, intracellular delivery, and material fabrication. Because of the negative surface charge of PDA at neutral pH, electrostatic repulsion exists between PDA and DNA. In previous studies, modified DNA or low pH was used to overcome this repulsion for DNA adsorption. More recently, divalent Ca 2+ was found to bridge DNA and PDA. Herein, we studied four transition metals (Mn 2+, Co 2+, Zn 2+, and Ni 2+ ) and compared their efficiencies with Ca 2+ for promoting DNA adsorption. These transition metals induced a more efficient and tighter DNA binding compared to Ca 2+ . In all these cases, the DNA phosphate backbone played a dominant role in adsorption, although DNA bases might also interact with strong binding metals such as Ni 2+ . Moreover, when the adsorption affinity was stronger, sensing was more selective to complementary DNA. Finally, aging of PDA appeared to be detrimental for DNA adsorption, which could be due to further oxidation of PDA. We showed that using Zn 2+ or Ni 2+ could considerably relieve the aging effect, while storing PDA at 4 °C could slow down aging.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».