Development of a certification examination for orthopedic sports medicine fellows
Notice bibliographique
Résumé
Background: The purpose of this study was to develop a multifaceted examination to assess the competence of fellows following completion of a sports medicine fellowship. Methods: Orthopedic sports medicine fellows over 2 academic years were invited to participate in the study. Clinical skills were evaluated with objective structured clinical examinations, multiple-choice question examinations, an in-training evaluation report and a surgical logbook. Fellows’ performance of 3 technical procedures was assessed both intraoperatively and on cadavers: anterior cruciate ligament reconstruction (ACLR), arthroscopic rotator cuff repair (RCR) and arthroscopic shoulder Bankart repair. Technical procedural skills were assessed using previously validated task-specific checklists and the Arthroscopic Surgical Skill Evaluation Tool (ASSET) global rating scale. Results: Over 2 years, 12 fellows were assessed. The Cronbach α for the technical assessments was greater than 0.8, and the interrater reliability for the cadaveric assessments was greater than 0.78, indicating satisfactory reliability. When assessed in the operating room, all fellows were determined to have achieved a minimal level of competence in the 3 surgical procedures, with the exception of 1 fellow who was not able achieve competence in ACLR. When their performance on cadaveric specimens was assessed, 2 of 12 (17%) fellows were not able to demonstrate a minimal level of competence in ACLR, 2 of 10 (20%) were not able to demonstrate a minimal level of competence for RCR and 3 of 10 (30%) were not able to demonstrate a minimal level of competence for Bankart repair. Conclusion: There was a disparity between fellows’ performance in the operating room and their performance in the high-fidelity cadaveric setting, suggesting that technical performance in the operating room may not be the most appropriate measure for assessment of fellows’ competence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,024 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».