Economic Valuation of Ecosystem Services by Using the Analytic Hierarchy Process and the Analytic Network Process. Comparative Analysis Between Both Methods in the Albufera Natural Park of València (Spain)
Notice bibliographique
Résumé
The Analytic Multicriteria Valuation Method (AMUVAM) was designed to value environmental assets.This method and its software allow one to incorporate all the experts' decisions in a global evaluation matrix and assign a degree of importance (weight) to the criteria.This multicriteria decision aid methodology has traditionally been based on the Analytic Hierarchy Process (AHP) and the Discounted Cash Flow.However, it can be substituted by the Analytic Network Process (ANP).Although it involves a higher complexity, it considers all the current relationships between the different alternatives and criteria so it should be more accurate.Therefore, the aim of the present work is to value the ecosystem services of an environmental area by using both methods and compare the results.A real application has been presented; therefore, this work has been applied to the valuation of the Albufera Natural Park in Valè ncia (Spain).This area is considered one of the most important Mediterranean wetlands of the Mediterranean countries.Having obtained the results, the method can be carried out using either of the two processes when the aim of the assessment is to get the Total Economic Value.In this case, the AHP can be used as a less time-consuming and cheaper method.However, if the goal is to value the ecosystem services, there are significant differences between both methods.Some of the services are overvalued or underestimated when the AHP has been used.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».