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Enregistrement W3012343545 · doi:10.1016/j.clnu.2020.03.010

Can the interRAI home care instrument be applied to the definition criteria of the Global Leadership Initiative on Malnutrition (GLIM)? A longitudinal study

2020· article· en· W3012343545 sur OpenAlexaboutno aff
Johanna De Almeida Mello, Nádia Cristina Fávaro Moreira, Stefanie Krausch‐Hofmann, Dirk Vanneste, Christophe Matthys, Anja Declercq, Joke Duyck

Notice bibliographique

RevueClinical Nutrition · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNutrition and Health in Aging
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesKU Leuven
Mots-clésMalnutritionMedicineLogistic regressionMinimum Data SetOddsOdds ratioDementiaGerontologyNursing homesNursingInternal medicineDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND & AIMS: As malnutrition is an important modifiable risk factor for poor clinical outcomes, it is important to target malnourished older people and older people at risk of malnourishment. The Global Leadership Initiative on Malnutrition (GLIM) recently reached a consensus for a global definition of malnutrition. The primary aim of this study was to apply the interRAI Home Care (interRAI HC) instrument to fit the GLIM definition criteria of malnutrition to the closest. A second goal was to identify potential risk factors associated with malnutrition using this comprehensive assessment and to quantify their association. METHODS: This is a case control study, which retrospectively determines the exposure to the risk of malnutrition and estimates its potential risk factors. The longitudinal data came from a larger study called Protocol 3. Eligibility criteria were a minimum age of 65 years old, a minimum score of 6 on the Edmonton Frail Scale or at least a moderate level of functional impairment measured by a Belgian version of the Katz scale. Older people with an official dementia diagnosis were also eligible. Bivariate analysis was performed and logistic regression models were developed in order to identify significant determinants of malnutrition. RESULTS: The data consisted of 6334 frail older people (mean age: 80.6 ± 6.9, 70.6% female). About 2.4% became malnourished within a follow-up period of one year after baseline. The adjusted logistic regression yielded significant odds ratios for dysphagia (OR 2.2), loss of appetite (OR 1.8), bladder incontinence (OR 1.5) and low fluid intake (OR 1.5). Diabetes (OR 0.5) and visits to the physician (OR 0.5) had both a significant reverse effect. CONCLUSIONS: This study was the first large longitudinal research to explore the risk factors of malnutrition with a comprehensive assessment instrument as the interRAI HC, applying it to the recent GLIM definition criteria. The worldwide use of the interRAI instruments makes these findings relevant for global clinical practice and research. Adapting the interRAI instruments to the GLIM definition improves accurate detection, prevention and early treatment of malnourishment, avoiding further health deterioration in older people.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,282
Score d'incertitude au seuil0,517

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,521
Tête enseignante GPT0,455
Écart entre enseignants0,066 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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