Lower irisin levels in coronary artery disease: a meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Irisin is a newly discovered myokine, which is involved in energy metabolism and associated with "browning" of the white adipose tissue, obesity, diabetes mellitus and metabolic syndrome. It is still uncertain that whether irisin level is associated with coronary artery disease. The purpose of this study was to explore the relationship between irisin levels and coronary artery disease. EVIDENCE ACQUISITION: A search of PubMed, MEDLINE, Elsevier Science Direct, Springer, Web of Science and China National Knowledge Infrastructure (CNKI) for studies published from 2000 to 2017 was undertaken to identify relevant studies. Case-control studies that reported the association between irisin levels and coronary artery disease were included. Methodological quality of the studies was assessed according to the Newcastle-Ottawa Scale. Random-efforts models were used to analyze the weighted mean difference (WMD) and its 95% confidence interval (CI). Subgroup analysis was performed to explore potential sources of heterogeneity. EVIDENCE SYNTHESIS: From 741 studies, 7 case-control studies involving 867 patients and 700 controls were selected for meta-analysis based on our inclusion and exclusion criteria. In these case-control studies, irisin concentrations were lower in coronary artery disease patients compared with healthy controls. In the meta-analysis, the pooled data indicated that irisin levels were -18.10 ng/mL ([95% CI: -35.53 to -0.68 ng/mL]; P<0.05) lower in patients with cardiovascular disease or atherosclerosis than healthy controls. CONCLUSIONS: This study confirmed that irisin levels were significantly lower in patients with coronary artery disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,016 | 0,053 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».