Caribbean nurse migration—a scoping review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The migration of Caribbean nurses, particularly to developed countries such as Canada, the United States, and the United Kingdom, remains a matter of concern for most countries of the region. With nursing vacancy rates averaging 40%, individual countries and the region collectively are challenged to address this issue through the development and implementation of sustainable, feasible strategies. The aim of this scoping review is to examine the amount, type, sources, distribution, and focus of the conceptual and empirical literature on the migration of Caribbean nurses, and to identify gaps in the literature. METHODS: Identified records were selected and reviewed using Arksey and O'Malley's scoping framework. A comprehensive search was conducted of eight electronic databases and the Google search engine. Findings were summarized numerically and thematically, with themes emerging through an iterative, inductive process. RESULTS: Much of the literature included in our study (N = 6, 33%) originated in the United States. Publications steadily increased between 2003 and 2016, and half of them (N = 9) were journal articles. Many (N = 6, 33%) of the records used quantitative methods. The themes identified were as follows: (1) migration patterns and trends; (2) post-migration experiences; (3) past and present, policies, programs, and practices; and (4) consequences of migration to donor countries. More than half (N = 11, 56%) of the literature addressed nurse migration policies, programs, or practices, either solely or in part. Several gaps were identified including the need for evaluation of the effectiveness of current nurse migration management strategies and to study policies, trends, and impacts in understudied Caribbean countries. CONCLUSION: This review demonstrates the need for future research in key areas such as the impact of nurse migration on health systems and population health. The literature tends to focus on Caribbean countries with higher levels of nurse migration. However, data regarding this phenomenon in other Caribbean countries is needed for a more comprehensive understanding of the plight of the Caribbean region and would answer the call from the International Organization for Migration to study policies, trends, and impacts in understudied Caribbean countries.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,056 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,031 | 0,033 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».