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Enregistrement W3012359009 · doi:10.14571/brajets.v12.n4.335-353

A PRESENÇA DIGITAL NO INSTAGRAM DA MARCA ADIDAS EM 2017

2019· article· en· W3012359009 sur OpenAlexaff
Taís Steffenello Ghisleni, Nathane Spencer Trindade

Notice bibliographique

RevueCadernos de Educação Tecnologia e Sociedade · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEducation and Digital Technologies
Établissements canadiensAdidas (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTestimonialSocial mediaDigital mediaPeriod (music)AdvertisingSociologyArtBusinessComputer scienceWorld Wide WebAesthetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This project analyzes the digital presence of Adidas Brasil and Adidas Originals in 2017 on Instagram, covering the period of June and July of 2017. In this period, we analyzed how the brand develops its communication, mapping the characteristics and their differences on Instagram. The communication strategy most used by the brand Adidas Brasil and Adidas Originals was identified, as well as the brand operates in each profile. It was analyzed in which phase of the digital presence each profile is acting (STRUTZEL, 2015) and finalizing, it is presented which social media generates more engagement for the brand, through a qualitative/quantitative research, using the content analysis. Adidas Brasil and Adidas Originals use testimonial and information strategies through their publications on Instagram profiles. This work concludes that the two profiles are not at all stages of the digital presence, but Adidas Originals is the one that generates more engagement with the public.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,266
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,336
Écart entre enseignants0,302 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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