Land-use based modeling approach for determining freshwater nitrate loadings from small agricultural watersheds
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Nitrate released from a variety of land-use activities is a major factor in the degrading conditions observed in many watersheds and estuaries. In this research a spatially lumped model is developed to estimate annual nitrate loads and concentrations from over 100 small watersheds in the Canadian province of Prince Edward Island (PEI). Nitrate source concentrations are associated with major land-use categories, and nitrate attenuation, based on the width of riparian zones, and transport delay due to groundwater residence time are simulated. To investigate the uncertainty of the results, model parameters were selected using a Latin hypercube sampling method. Nitrate concentrations from 12 watersheds were used for model calibration (R2 = 0.91), while 118 other watersheds were used for verification purposes (R2 = 0.82). Overall, the lumped parameter model is shown to be a useful tool for simulating annual nitrate loadings from agricultural watersheds when detailed spatiotemporal agricultural land-use data are available. For PEI the model results indicate that nitrate loadings to estuaries are strongly related to agricultural land, especially the land area in potato production.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».