Notice bibliographique
Résumé
High performance computing architectures continue to evolve along several dimensions. These changes are driven by the demand for more complex simulations and the ability to create, handle, and analyse ever growing volumes of data.<br>This paper will focus on the state of the art in computer architectures designed to server large academic research communities in countries around the world. Prominent examples will include NCI (Australia), LRZ (Germany), and SciNet (Canada). <br>Besides these examples that are in place, trends in technology will be summarized, to show what can reasonably be expected in the next five years. This will include expected advances in many of the key areas of computer architecture, including processors, memory, networking, and storage. Particular emphasis will be placed on the rapidly evolving area of storage technology. <br><br><b>ABOUT THE AUTHOR(S) </b>Jeff Zais recently joined NeSI and NIWA as the Senior High Performance Computing Architect and Science Advisor. His academic background includes a B.S. degree from the University of Wisconsin, and M.S. and Ph.D. degrees from Stanford University in Aerospace Engineering. Professional experience includes technical and management roles at Ford Aerospace, Cray Research, IBM, and Lenovo, focused on application performance and system architecture. <br>
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».