Examining the role of physical activity between grit and self-concept in children and adolescents
Notice bibliographique
Résumé
Background: Self-concept, which refers to one's beliefs towards their personal worth and capabilities, is a predictor of mental health and well-being. Research suggests that, independently, higher perceptions of grit, and regular engagement in physical activity (PA) can lead to positive perceptions of self. While research has examined these direct relationships, how all three variables work together in predicting self-concept in children and adolescents remains limited. The purpose of this study was to investigate whether PA plays a mediating and/or moderating role on the relationship between grit and self-concept. Methods: Participants (N = 362, 186 girls, Mage = 11.70 ± 1.30) in the current study were part of a larger study examining the impact of a daily classroom PA program on aspects of psychosocial well-being. Baseline data is presented here. Grit, PA, and self-concept (i.e., self-esteem and mastery) were measured using validated questionnaires. Mediating/moderating effects of PA on the relationship between grit and self-concept were examined using the PROCESS macro in SPSS v24. Results: Results showed that PA moderated the relationship between grit and self-esteem (b[SE] = 0.22[0.09], p = .01), but not between grit and mastery (p > .05). PA did not mediate the relationship between grit and self-esteem (effect = 0.03, 95%CI: -0.02-0.08) or mastery (effect = 0.01, 95%CI: -0.01-0.03). Conclusion: This study highlights the important role of PA in the relationship between grit and enhanced self-esteem. The results suggest that both grit and PA could be areas of intervention to improve self-concept in children and adolescents. Word Count: 248/250
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».