Corporate Social Responsibility Communication In Western Balkans Banking Industry: A Comparative Study
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this paper is to study corporate social responsibility (CSR) reporting activity in the Western Balkans (WB) banking industry. The first aim of the study is to measure the level of CSR reporting activity of banks within Western Balkan Countries (WBC), and the second is to compare the results within WBC and with other countries and regions in the world. We apply the method of content analysis to measure the CSR reporting activity of all licensed banks in WB actively operating until May 2019. Findings indicate that almost half of the banks from WB do not disclose any social responsibility information on their websites. Only a small number of banks prepare independent CSR report, while almost half of the banks who have CSR disclosure, report their CSR initiatives through a web link/heading. One-quarter of the banks report their CSR activities within their financial or annual report. External disclosures are most frequently reported. The category of community involvement is the most frequently reported, while the second most reported CSR activity is under the category of environment. The regression analysis revealed that the size of the banks represented in terms of total assets is a modest predictor of the level of CSR reporting. The paper contributes to the scarce literature of CSR reporting in the banking industry from WB. The results from this study can help academic researchers, business practitioners and policymakers to better understand the phenomenon of CSR communication in the banking industry in the region of WB.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».