Notice bibliographique
Résumé
Abstract Along the coastal areas of northwest Greenland, sea ice is crucial to people's livelihoods. People in the region have long depended on hunting marine mammals such as seals; walrus; narwhal, beluga, fin, and minke whales; and polar bears, as well as fishing for fjord cod, Greenland halibut, salmon, and Arctic char. Terrestrial animals such as reindeer and Arctic foxes have also been of some importance, as have musk ox in some areas. However, the effects of a changing climate on the marine environment are stark, immediate, and tangible. Ice is melting, and coastal waters are warming. Sea ice, glaciers, coastlines, and seas have become sites and objects for new forms of environmental governance shaped by ideas of unique and fragile ecosystems under threat at a moment of planetary crisis. Conservation organizations frame the Arctic as a zone of climate change crisis and have launched campaigns—underpinned by narratives of ruination—to protect what are termed last areas of ice. However, Inuit organizations are also working to ensure that environmental governance and conservation policymaking do not exclude local communities in the region and are campaigning for protected marine areas in which wildlife management systems and community‐based monitoring take note of indigenous rights and incorporate indigenous knowledge. This article is categorized under: Science of Water > Water and Environmental Change Human Water > Rights to Water Human Water > Water Governance Water and Life > Conservation, Management, and Awareness
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».