Notice bibliographique
Résumé
(A project of the Digital Dramaturgy Lab at the Centre for Drama, Theatre and Performance Studies, University of Toronto) This article discusses the 2017 festival-based undergraduate course, “Theatre Criticism and Festival Dramaturgy in the Digital Age in the Context of Globalization—A Cultural-Comparative Approach” as a platform for experiential learning. The course, hosted by the University of Toronto’s Centre for Drama, Theatre and Performance Studies, and based on principles of our Digital Dramaturgy Lab, invited a small group of undergraduate students to critically investigate two festivals—the Toronto Fringe Festival and the Festival d’Avignon—in order to engage as festival observers in criticism and analysis of both individual performances and festival programming/event dramaturgy. We argue that site-specific modes of experiential learning employed in such a project can contribute in meaningful ways to, and expand, current discourses on festivalising/festivalization and eventification through undergraduate research. We focus on three modes of experiential learning: nomadic learning (learning on the move, digital mobility), embodied knowledge (learning through participation, experience, and feeling), and critical making (learning through a combination of critical thinking and physical making). The article begins with a brief practical and theoretical background to the course. It then examines historical conceptions of experiential learning in the performing arts, including theoriesadvanced by Burnet Hobgood, David Kolb and Ronald Fry, and Nancy Kindelan. The importance of the festival site is then discussed, followed by an examination of how the festivals supported thethree modes of experiential learning. Samples of student works are used to support this analysis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,033 |
| Communication savante | 0,023 | 0,015 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,025 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».