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Enregistrement W3012399519 · doi:10.1002/adma.201906199

A Chemically Orthogonal Hole Transport Layer for Efficient Colloidal Quantum Dot Solar Cells

2020· article· en· W3012399519 sur OpenAlexafffund
Margherita Biondi, Min‐Jae Choi, Olivier Ouellette, Se‐Woong Baek, Petar Todorović́, Bin Sun, Seungjin Lee, Mingyang Wei, Peicheng Li, Ahmad R. Kirmani, Laxmi Kishore Sagar, Lee J. Richter, Sjoerd Hoogland, Zheng‐Hong Lu, F. Pelayo Garcı́a de Arquer, Edward H. Sargent

Notice bibliographique

RevueAdvanced Materials · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueQuantum Dots Synthesis And Properties
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaBrookhaven National LaboratoryOffice of ScienceU.S. Department of Energy
Mots-clésMaterials scienceQuantum dotActive layerEnergy conversion efficiencyNanotechnologyOptoelectronicsLayer (electronics)ColloidChemical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Colloidal quantum dots (CQDs) are of interest in light of their solution-processing and bandgap tuning. Advances in the performance of CQD optoelectronic devices require fine control over the properties of each layer in the device materials stack. This is particularly challenging in the present best CQD solar cells, since these employ a p-type hole-transport layer (HTL) implemented using 1,2-ethanedithiol (EDT) ligand exchange on top of the CQD active layer. It is established that the high reactivity of EDT causes a severe chemical modification to the active layer that deteriorates charge extraction. By combining elemental mapping with the spatial charge collection efficiency in CQD solar cells, the key materials interface dominating the subpar performance of prior CQD PV devices is demonstrated. This motivates to develop a chemically orthogonal HTL that consists of malonic-acid-crosslinked CQDs. The new crosslinking strategy preserves the surface chemistry of the active layer beneath, and at the same time provides the needed efficient charge extraction. The new HTL enables a 1.4× increase in charge carrier diffusion length in the active layer; and as a result leads to an improvement in power conversion efficiency to 13.0% compared to EDT standard cells (12.2%).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,028
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations102
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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