The Role of the Global Health Development/Eastern Mediterranean Public Health Network and the Eastern Mediterranean Field Epidemiology Training Programs in Preparedness for COVID-19
Notice bibliographique
Résumé
The World Health Organization (WHO) declared the current COVID-19 a public health emergency of international concern on January 30, 2020. Countries in the Eastern Mediterranean Region (EMR) have a high vulnerability and variable capacity to respond to outbreaks. Many of these countries addressed the need for increasing capacity in the areas of surveillance and rapid response to public health threats. Moreover, countries addressed the need for communication strategies that direct the public to actions for self- and community protection. This viewpoint article aims to highlight the contribution of the Global Health Development (GHD)/Eastern Mediterranean Public Health Network (EMPHNET) and the EMR's Field Epidemiology Training Program (FETPs) to prepare for and respond to the current COVID-19 threat. GHD/EMPHNET has the scientific expertise to contribute to elevating the level of country alert and preparedness in the EMR and to provide technical support through health promotion, training and training materials, guidelines, coordination, and communication. The FETPs are currently actively participating in surveillance and screening at the ports of entry, development of communication materials and guidelines, and sharing information to health professionals and the public. However, some countries remain ill-equipped, have poor diagnostic capacity, and are in need of further capacity development in response to public health threats. It is essential that GHD/EMPHNET and FETPs continue building the capacity to respond to COVID-19 and intensify support for preparedness and response to public health emergencies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,021 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».