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Enregistrement W3012418221 · doi:10.2196/17795

Reported Outcomes in Published Systematic Reviews of Interdisciplinary Pain Treatment: Protocol for a Systematic Overview

2020· article· en· W3012418221 sur OpenAlexvenueno aff
Elena Dragioti, Huan‐Ji Dong, Britt Larsson, Björn Gerdle

Notice bibliographique

RevueJMIR Research Protocols · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineDecision Sciences
ThématiqueMeta-analysis and systematic reviews
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSystematic reviewProtocol (science)MedicineAlternative medicineMEDLINEPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Interdisciplinary pain treatment (IPT) is a complex intervention; its outcomes are very diverse, as are the methodologies for handling those outcomes. This diversity may hamper evidence-based decision making. Presently, there is no gold standard recommendation of how to select reported outcomes in published systematic reviews and meta-analyses to explicitly demonstrate the effectiveness of IPT. OBJECTIVE: In this systematic overview, we aim to evaluate the reported outcome domains and measurements across published systematic reviews and meta-analyses and to identify any methods, considerations, and discussion regarding the handling of the chosen outcome domains and measurements. METHODS: This article describes the protocol for a systematic overview of the outcomes reported in published systematic reviews and meta-analyses of randomized control trials for the effectiveness of IPT versus any control. To this end, we searched the PubMed, Cochrane Library, and Epistemonikos databases from inception to December 2019. Two independent investigators screened the titles, the abstracts of the identified records, and the full texts of the potentially eligible systematic reviews and meta-analyses, performed data extraction according to predefined forms, and rated the quality of the included systematic reviews and meta-analyses. The quality of the included systematic reviews and meta-analyses will be rated with AMSTAR (A MeaSurement Tool to Assess systematic Reviews) 2. Data will be analyzed descriptively and stratified by AMSTAR 2. RESULTS: We introduced the rationale and design of a systematic overview to summarize and map the chosen IPT outcome domains and the methods of handling these outcomes reported in published systematic reviews and meta-analyses. As of December 2019, we collected 5229 systematic reviews, of which 147 (2.81%) were examined in-depth for eligibility. Topline results are anticipated by September 2020. CONCLUSIONS: The results of this study will be published as soon as they are available. Our results will fill a gap in the related literature and will be used to inform the development of a set of recommendations that can be applied in systematic reviews and hopefully serve as a gold standard. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): PRR1-10.2196/17795.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,182
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,247
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Présentation des résultats · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,818
Score d'incertitude au seuil0,962

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1820,247
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0080,007
Méta-épidémiologie (sens large)0,0170,026
Bibliométrie0,0180,021
Études des sciences et des technologies0,0050,007
Communication savante0,0080,010
Science ouverte0,0060,009
Intégrité de la recherche0,0110,011
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0500,011

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,948
Tête enseignante GPT0,738
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
DomainePrésentation des résultats
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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