Circulating miRNAs Related to Long-term Adverse Cardiovascular Events in STEMI Patients: A Nested Case-Control Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Long-term morbidity and mortality of patients with ST-segment-elevation myocardial infarction (STEMI) after primary percutaneous coronary intervention (PCI) remain substantial. Circulating microRNAs (miRNAs) play an important role in cardiovascular disease development. We aimed to identify circulating miRNAs associated with adverse cardiovascular events after acute myocardial infarction (AMI). METHODS: We performed a prospective, nested, case-control study of 932 patients with STEMI who underwent primary PCI. A 3-phase approach was conducted to screen candidate circulating miRNAs in 70 patients who subsequently experienced cardiac death, hospitalization for heart failure, or recurrent AMI (major adverse cardiovascular events [MACE] group) and in 140 patients matched for age, sex, time from symptom onset to blood collection and dual-antiplatelet therapy who did not report adverse cardiovascular events during 2-year follow-up (non-MACE group). RESULTS: We found that miR-26a-5p, miR-21-5p, and miR-191-5p levels were lower in the MACE group than in the non-MACE group (all P < 0.001). Multivariate conditional logistic regression analysis revealed that miR-26a-5p, miR-21-5p, and miR-191-5p levels were significantly inversely associated with incident primary composite outcomes (all adjusted P < 0.01). Importantly, the combination of these 3 miRNAs plus B-type natriuretic peptide clearly improved the risk scores recommended in the current guidelines, as determined with the use of C-statistics, net reclassification, and integrated discrimination. CONCLUSIONS: Our study provides proof-of-concept in humans that circulating miRNAs are associated with increased rates of distinct cardiovascular events, suggesting that they can serve as effective prognostic biomarkers and therapeutic targets for patients with AMI.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».