Dietary patterns in the healthy oldest old in the healthy aging study and the Canadian longitudinal study of aging: a cohort study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Very few people live to eighty-five years and older (the 'oldest old'), and even fewer live to this age without developing chronic diseases. It is important to understand the relationship, if any, of modifiable factors such as diet on healthy aging. However, there are few studies of diet among healthy oldest old, especially in North American populations. We aimed to characterize dietary patterns among 'super-seniors' (SS) within the Canadian Healthy Aging Study. METHODS: 122 SS aged 85 years or older and free of cancer, cardiovascular or pulmonary disease, dementia and diabetes were recruited. Comparisons were made to 12,626 participants aged 65-86 in the Canadian Longitudinal Study of Aging who completed the same 36-item food frequency questionnaire that queried consumption over the prior 12 months of nutrients and foods thought to be important for aging. Dietary patterns were identified with principal component analysis. The odds of being a SS were determined for quartiles of each dietary pattern with logistic regression. RESULTS: Two dietary patterns were identified; a western diet characterized by french fries, red meat, processed meat and a nutrient-rich diet which included fruits, vegetables, whole grains, nuts and seeds among other healthy food choices. Higher scores for both dietary patterns were associated with increased odds of being a SS, however, only the western dietary pattern remained associated with adjustment for covariates (Quartile 4: OR = 3.21, 95% CI 1.91-5.51). CONCLUSIONS: Our finding adds to the limited evidence on dietary intake among the healthiest oldest old but it is unclear whether assocations reflect generational differences between groups or possible contributions to longevity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».