An improved method for culturing myotubes on laminins for the robust clustering of postsynaptic machinery
Notice bibliographique
Résumé
Motor neurons form specialized synapses with skeletal muscle fibers, called neuromuscular junctions (NMJs). Cultured myotubes are used as a simplified in vitro system to study the postsynaptic specialization of muscles. The stimulation of myotubes with the glycoprotein agrin or laminin-111 induces the clustering of postsynaptic machinery that contains acetylcholine receptors (AChRs). When myotubes are grown on laminin-coated surfaces, AChR clusters undergo developmental remodeling to form topologically complex structures that resemble mature NMJs. Needing further exploration are the molecular processes that govern AChR cluster assembly and its developmental maturation. Here, we describe an improved protocol for culturing muscle cells to promote the formation of complex AChR clusters. We screened various laminin isoforms and showed that laminin-221 was the most potent for inducing AChR clusters, whereas laminin-121, laminin-211, and laminin-221 afforded the highest percentages of topologically complex assemblies. Human primary myotubes that were formed by myoblasts obtained from patient biopsies also assembled AChR clusters that underwent remodeling in vitro. Collectively, these results demonstrate an advancement of culturing myotubes that can facilitate high-throughput screening for potential therapeutic targets for neuromuscular disorders.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».