Industry incentives and antibiotic resistance: an introduction to the antibiotic susceptibility bonus
Notice bibliographique
Résumé
The scarcity of novel antibiotic compounds in a time of increasing resistance rates has begun to ring alarm bells at the highest echelons of government. Large new financial incentives to accelerate antibiotic research and development, such as market entry rewards (MERs), are being considered. However, there is little focus on how to sustain the efficacy of new, promising antibiotics reaching the market. Currently, inappropriate use of antibiotics is commonplace, which has accelerated resistance development. In an attempt to halt this trend, antibiotic stewardship policies are being implemented in many resource-rich settings. Unfortunately, this has not yet had an impact on the amount of antibiotics being prescribed globally. One important hurdle is misalignment of incentives. While governments and health services are incentivized to promote prudent use of this common good, pharmaceutical companies are incentivized to increase volume of sales to maximize profits. This problem must be addressed or else the major efforts going into developing new antibiotics will be in vain. In this paper we outline an approach to realign the incentives of pharmaceutical companies with wider antibiotic conservation efforts by making a staged bonus a component of an MER for antibiotic developers when resistance to their drug remains low over time. This bonus could address the lack of stewardship focus in any innovation-geared incentive.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,004 |
| Communication savante | 0,003 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».