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Enregistrement W3012433810 · doi:10.1186/s40249-020-00641-2

Factors associated with cutaneous ulcers among children in two yaws-endemic districts in Ghana

2020· article· en· W3012433810 sur OpenAlexfundno aff
Rafiq Okine, Bismark Sarfo, Richard Adanu, Cynthia Kwakye-Maclean, Francis Osei

Notice bibliographique

RevueInfectious Diseases of Poverty · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSyphilis Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesRegistered Nurses' Association of OntarioWorld Health Organization
Mots-clésMedicineLogistic regressionSyphilisPublic healthTreponemaTropical medicineEnvironmental healthDemographyHuman immunodeficiency virus (HIV)Internal medicineFamily medicinePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Yaws is a chronic relapsing disease caused by Treponema pallidum subspecies pertunue, which can result in severe disability and deformities. Children below the age of 15 years in resource-poor communities are the most affected. Several non-specific factors facilitate the continuous transmission and resurgence of the disease. Endemic communities in rural Ghana continue to report cases despite the roll out of several intervention strategies in the past years. The objective of this study was to determine the factors associated with cutaneous ulcers among children in two yaws-endemic districts in Ghana. METHODS: A community-based unmatched 1:2 case-control study was conducted among children between 1 and 15 years. Data on socio-demographic, environmental and behavioral factors were collected using a structured questionnaire. Active case search and confirmation was done using the Dual Path Platform (DPP) Syphilis Screen and Confirm test kit. Data were analyzed using STATA 15. Logistic regression was done to determine the exposures that were associated with yaws infection at 0.05 significant level. RESULTS: Sixty-two cases and 124 controls were recruited for the study. The adjusted multivariable logistic regression model showed that yaws infection was more likely among individuals who reside in overcrowded compound houses (aOR = 25.42, 95% CI: 6.15-105.09) and with poor handwashing habits (aOR = 6.46, 95% CI: 1.89-22.04). Male (aOR = 4.15, 95% CI: 1.29-13.36) and increasing age (aOR = 5.90, 95% CI: 1.97-17.67) were also associated with yaws infection. CONCLUSIONS: Poor personal hygiene, overcrowding and lack of access to improved sanitary facilities are the factors that facilitate the transmission of yaws in the Awutu Senya West and Upper West Akyem districts. Yaws was also more common among males and school-aged children. Improving living conditions, access to good sanitary facilities and encouraging good personal hygiene practices should be core features of eradication programs in endemic communities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,731

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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