Assessment of Susceptibility to Five Common Antibiotics and Their Resistance Pattern in Clinical Enterococcus Isolates
Notice bibliographique
Résumé
Scan to discover onlineBackground & Objective: Enterococcus Species are the common cause of nosocomial infections, which are highly resistant to different antibiotics.Therefore, determination of their antibiotic susceptibility patterns and simultaneous resistance to antibiotics is important for better treatment strategies.Methods: 400 clinical Enterococcus isolates were collected from different hospitals in Tehran, Iran.Standard phenotypic-biochemical tests and PCR were used to identify the Enterococcus species.The antimicrobial susceptibility patterns and simultaneous resistance to selected antibiotics were determined by disk diffusion method according to the CLSI guidelines.All data analysis was performed using Python packages Scipy and Stats models.Results: According to the biochemical and PCR analyses, among 400 Enterococcus species, 72% of samples were Enterococcus faecalis, 10.75% Enterococcus faecium, and 17.25% other Enterococcus species.The results determined antimicrobial resistances of these strains against gentamicin, vancomycin, fosfomycin trometamol, teicoplanin, and quinupristin/dalfopristin. Results confirmed a significant correlation between resistance to vancomycin and resistance to teicoplanin.This correlation remains significant when including only E. faecium or E. faecalis species.We also found a negative correlation between resistance to teicoplanin and quinupristin/dalfopristin. Additionally, Quinupristin/dalfopristin was the least effective antibiotic while vancomycin and teicoplanin were the most effective ones. Conclusion:Based on the results and association between simultaneous resistance to some antibiotics such as vancomycin and teicoplanin, in the case of antibiotic resistance, the choice of a second antibiotic can be very important which can lead to good or bad effects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».