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Enregistrement W3012441167 · doi:10.30699/ijp.2020.114009.2236

Assessment of Susceptibility to Five Common Antibiotics and Their Resistance Pattern in Clinical Enterococcus Isolates

2020· article· en· W3012441167 sur OpenAlexaff
Sara Masoumi Zavaryani, Reza Mirnejad, Vahhab Piranfar, Mehrdad Moosazadeh Moghaddam, Nikta Sajjadi, Somayyeh Saeedi

Notice bibliographique

RevueIranian journal of pathology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAntimicrobial Resistance in Staphylococcus
Établissements canadiensThornhill Medical (Canada)
Organismes subventionnairesIslamic Azad University
Mots-clésTeicoplaninDalfopristinQuinupristinEnterococcus faeciumEnterococcusEnterococcus faecalisAntibiotic resistanceVancomycinMicrobiologyAntibioticsBiologyBacteriaStaphylococcus aureusGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND & OBJECTIVE: Enterococcus Species are the common cause of nosocomial infections, which are highly resistant to different antibiotics. Therefore, determination of their antibiotic susceptibility patterns and simultaneous resistance to antibiotics is important for better treatment strategies. METHODS: species. The antimicrobial susceptibility patterns and simultaneous resistance to selected antibiotics were determined by disk diffusion method according to the CLSI guidelines. All data analysis was performed using Python packages Scipy and Stats models. RESULTS: species. We also found a negative correlation between resistance to teicoplanin and quinupristin/dalfopristin. Additionally, Quinupristin/dalfopristin was the least effective antibiotic while vancomycin and teicoplanin were the most effective ones. CONCLUSION: Based on the results and association between simultaneous resistance to some antibiotics such as vancomycin and teicoplanin, in the case of antibiotic resistance, the choice of a second antibiotic can be very important which can lead to good or bad effects.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,086
Score d'incertitude au seuil0,525

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,351
Écart entre enseignants0,319 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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