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Enregistrement W3012442506 · doi:10.1016/j.ijheh.2020.113508

Biomonitoring data on young adults from the Environmental Specimen Bank suggest a decrease in the exposure to the fragrance chemical 7-hydroxycitronellal in Germany from 2000 to 2018

2020· article· en· W3012442506 sur OpenAlexfundno aff
Nikola Pluym, Wolf Petreanu, Till Weber, Gerhard Scherer, Max Scherer, Marike Kolossa‐Gehring

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Hygiene and Environmental Health · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueContact Dermatitis and Allergies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCanadian Nuclear Safety CommissionUmweltbundesamtBundesministerium für Umwelt, Naturschutz, nukleare Sicherheit und VerbraucherschutzBundesministerium für Umwelt, Naturschutz und ReaktorsicherheitVerband der Chemischen Industrie
Mots-clésBiomonitoringMetabolitePopulationChristian ministryUrineToxicologyMedicineChemistryEnvironmental healthEnvironmental chemistryBiologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

7-Hydroxy-3,7-dimethyl-1-octanal, also known as 7-hydroxycitronellal (7-HC, CAS No. 107-75-5) is a synthetic fragrance widely used in cosmetic and hygiene products. Because of its wide spread use and its known sensitizing properties, 7-HC was selected as one of 50 chemicals within the frame of the cooperation project between the German Federal Ministry for the Environment, Nature Conservation and Nuclear Safety (BMU) and the German Chemical Industry Association (VCI) to develop a suitable human biomonitoring (HBM) method in order to assess the exposure of the general population in Germany. Within this scope, the recently published analytical method for urinary 7-hydroxycitronellylic acid (7-HCA), the major metabolite of 7-HC, was applied to 329 24h-urine samples of young adults (20 to 29 years) collected between 2000 and 2018 and stored in the Environmental Specimen Bank (ESB). The widespread exposure to 7-HC as already observed in a pilot study with 40 volunteers could be confirmed with quantifiable concentrations of 7-HCA in all 329 study samples (mean: 14.9 ng/mL; median: 8.1 ng/mL). A significant, chronological decrease in 7-HCA levels was found for the monitored years (2000, 2004, 2008, 2012, 2015, 2018). The most pronounced decline occurred between 2000 and 2004 (means: 34.37 versus 23.31, medians: 20.97 versus 12.49 μg/24h; p < 0.01). On average, females exhibited higher levels of urinary 7-HCA compared to males (29.34 versus 17.21 μg/24h, p < 0.05). Based on the urinary 7-HCA excretion, the daily intake (DI) of 7-HC normalized for body weight (bw) was estimated. Over all sampling years, average DI in females was significantly higher compared to males (0.99 versus 0.46 μg/kg bw/d). Assuming dermal exposure as the main route of 7-HC intake, the mean DIs correspond to <0.1% of the derived no effect level (DNEL) of 1,100 μg/kg bw/d defined by the European Chemical Agency (ECHA). The presented results for the exposure to the widely used fragrance 7-HC in Germany can be substantiated by applying the described methodology to the representative cohort of the launched German Environmental Survey in adults (GerES VI).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,019

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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