Towards best-practice management of mistletoes in horticulture
Notice bibliographique
Résumé
Mistletoe is increasingly being reported as a horticultural pest, infecting many species grown commercially for fruit, nuts, and other food products. Unlike mistletoe impacts on forestry, the published research on mistletoe in horticulture is scant, with management guidelines reliant on anecdotes, un-replicated trials on unrelated species, and often in different countries and growing systems. We have integrated the existing work to summarize information on the most effective control strategies for mistletoe in horticulture, and call attention to the paucity of empirical research. Despite grower interest in growth regulators and herbicides, limited trials suggest chemical treatment of mistletoe is ineffective, consistent with findings from forestry and ornamental trees. Although labour-intensive, ongoing mechanical removal is the most effective strategy to minimize mistletoe impacts but, without information available on effects of mistletoe infection on yield or tree mortality, cost-effectiveness calculations are not possible. Given the range of herbivores that consume mistletoe tissues, biological control may be useful, both to prevent initial infection and also reduce impacts on infected hosts in commercial plantations. To catalyse more research on mistletoes in horticulture, we articulate six priorities for further work, emphasizing the utility of tree crops as model systems to address questions regarding mistletoe ecology and host-parasite dynamics more broadly.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,007 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».