Microbially-mediated de-watering and consolidation (“Biodensification”) of oil sands mature fine tailings, amended with agri-business by-products
Notice bibliographique
Résumé
Oil sands surface mining operations in northeastern, Alberta, Canada produce enormous volumes of fluid fine tailings, an aqueous suspension of fine clays, sand, unrecovered bitumen, and diluent hydrocarbons. The tailings are deposited and retained on-site in large settling basins where the colloidal solids sediment and consolidate very slowly by gravity and pore water collects at the surface for re-use. Tailings ‘biodensification’, mediated by indigenous microbes that produce methane and/or carbon dioxide, is a phenomenon observed in situ and in vitro whereby tailings with active anaerobic microbial communities consolidate and de-water faster than predicted by gravitational (self-weighted) consolidation alone. To exploit this phenomenon, we used organic amendments to stimulate endogenous anaerobic tailings microorganisms. Tailings from three different operators were amended with agri-business by-products, placed in 100-mL microcosms and 1.5-L settling columns, and monitored for methanogenesis, pore water recovery, and solids densification. Several amendments increased methane production and accelerated biodensification compared to unamended and negative controls. Hydrolyzed canola, blood meal, bone meal and glycerol generally accelerated biodensification, stimulated methane production and supported growth of methanogens and fermentative microbes. Amendment altered the chemistry of the tailings, generally decreasing pH, increasing conductivity and magnesium, potassium, sodium, and bicarbonate concentrations. Biodensification is a potential engineered technology for accelerating water recovery and reducing the volume of stored oil sands tailings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».