Targeting Glycosylated PD-1 Induces Potent Antitumor Immunity
Notice bibliographique
Résumé
Immunotherapies targeting programmed cell death protein 1 (PD-1) and programmed cell death 1 ligand 1 (PD-L1) immune checkpoints represent a major breakthrough in cancer treatment. PD-1 is an inhibitory receptor expressed on the surface of activated T cells that dampens T-cell receptor (TCR)/CD28 signaling by engaging with its ligand PD-L1 expressed on cancer cells. Despite the clinical success of PD-1 blockade using mAbs, most patients do not respond to the treatment, and the underlying regulatory mechanisms of PD-1 remain incompletely defined. Here we show that PD-1 is extensively N-glycosylated in T cells and the intensities of its specific glycoforms are altered upon TCR activation. Glycosylation was critical for maintaining PD-1 protein stability and cell surface localization. Glycosylation of PD-1, especially at the N58 site, was essential for mediating its interaction with PD-L1. The mAb STM418 specifically targeted glycosylated PD-1, exhibiting higher binding affinity to PD-1 than FDA-approved PD-1 antibodies, potently inhibiting PD-L1/PD-1 binding, and enhancing antitumor immunity. Together, these findings provide novel insights into the functional significance of PD-1 glycosylation and offer a rationale for targeting glycosylated PD-1 as a potential strategy for immunotherapy. SIGNIFICANCE: These findings demonstrate that glycosylation of PD-1 is functionally significant and targeting glycosylated PD-1 may serve as a means to improve immunotherapy response.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».