Work-related stress risk and preventive measures of mental disorders in the medical environment: an umbrella review.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Work-related stress (WRS) is widespread among medical doctors. WRS not only affects the physician's mental and physical well-being, but also patient care quality and the overall efficiency of the healthcare system. The aim of this study is to conduct a systematic review of the current preventive measures against mental disorders, work-related stress, and burnout among physicians. MATERIALS AND METHODS: The presentation of this systematic review is in accordance with the PRISMA statement. The methodological quality of the selected studies was assessed with specific rating tools: INSA, Newcastle Ottawa Scale, JADAD scale, and AMSTAR. English publications only were selected. No restrictions applied for publication type. Reviewers excluded articles not concerning the following topics: WRS prevention, WRS risk factors and mental disorders among physicians. Reviewers also excluded findings of less academic significance, editorial articles, individual contributions, purely descriptive studies published in scientific conferences. RESULTS: Online search returned 4748 references on the following databases: PubMed (1638), Scopus (3108) and Cochrane Library (2). 36 studies were included in this review (thereof, 13 reviews and 23 original articles). Narrative reviews were rated on the INSA scale. The mean, median, and modal rating was 6. This indicates an intermediate-high quality of these studies. Systematic reviews were rated on the AMSTAR scale. The mean and median rating was 9, and the modal rating was 8. This indicates a high quality of these studies. The scores assigned to the original articles have a mean, median, and modal rating of 7. This also indicates an intermediate-high quality of these studies. CONCLUSIONS: Work-related stress and mental disorders seem to be widespread among medical practitioners. It is already a priority to adopt preventive measures against these phenomena. However, there is still no consensus on what the most effective measures are. Additional research is needed to formulate evidence-based recommendations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,032 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,012 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».