Evaluating methods to detect and monitor North American larval parasitoids of the emerald ash borer (Coleoptera: Buprestidae)
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Populations of native North American parasitoids attacking Agrilus Curtis (Coleoptera: Buprestidae) species have recently been considered as part of an augmentative biological control programme in an attempt to manage emerald ash borer, Agrilus planipennis Fairmaire, a destructive wood-boring beetle discovered in North America in 2002. We evaluate trapping methods to detect and monitor populations of two important native larval parasitoids, Phasgonophora sulcata Westwood (Hymenoptera: Chalcididae) and Atanycolus Förster (Hymenoptera: Braconidae) species, attacking emerald ash borer in its introduced range. We found that purple prism traps captured more P. sulcata than green prism traps, yellow pan traps, and log samples and thus were considered better for detecting and monitoring P. sulcata populations. Trap type did not affect the number of captures of Atanycolus species. Surprisingly, baiting prism traps with a green leaf volatile or manuka oil did not significantly increase captures of P. sulcata or Atanycolus species. Based on these results, unbaited purple prism traps would be optimal for sampling these native emerald ash borer parasitoids in long-term management programmes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».