An International Survey Comparing Different Physician Models for Health Care Delivery to Critically Ill Children With Heart Disease
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To explore relationships between the training background of cardiac critical care attending physicians and self-reported perceived strengths and weaknesses in their ability to provide clinical care. DESIGN: Cross-sectional observational survey sent worldwide to ~550 practicing cardiac ICU attending physicians. SETTING: Hospitals providing cardiac critical care. SUBJECTS: Practicing cardiac critical care physicians. INTERVENTIONS: None. MEASUREMENTS AND MAIN RESULTS: We received responses from 243 ICU attending physicians from 82 centers (14 countries). The primary training background of the respondents included critical care (62%), dual training in critical care and cardiology (16%), cardiology (14%), and other (8%). We received 49 responses from medical directors in nine countries, who reported that the predominant training background for attending physicians who provide cardiac intensive care at their institutions were critical care (58%), dual trained (18%), cardiology (12%), and other (11%). A greater proportion of physicians trained in either critical care or dual-training reported feeling confident managing multiple organ failure, neurologic conditions, brain death, cardiac arrest, and performing procedures like advanced airway placement and inserting chest- and abdominal-drains. In contrast, physicians with cardiology and dual-training reported feeling more confident managing intractable arrhythmias, understanding cardiopulmonary interactions, and interpreting echocardiogram, electrocardiogram, and cardiac catheterization. Overall, only 57% of the respondents felt comfortable based on their current training background to manage patients with complex cardiac issues without collaboration with other specialists. CONCLUSIONS: Our survey demonstrates that intensivists trained in critical care are more comfortable with critical care skills, cardiology-trained intensivists are more comfortable with cardiology skills, and dual-trained physicians are comfortable with both critical care skills and cardiology skills. These findings may help inform future efforts to optimize the educational curriculum and training pathways for future cardiac intensivists. These data may also be used to shape continuing medical education activities for cardiac intensivists who have already completed their training.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».