Myeloablative conditioning for allo-HSCT in pediatric ALL: FTBI or chemotherapy?—A multicenter EBMT-PDWP study
Notice bibliographique
Résumé
Although most children with acute lymphoblastic leukemia (ALL) receive fractionated total body irradiation (FTBI) as myeloablative conditioning (MAC) for allogeneic hematopoietic stem cell transplantation (allo-HSCT), it is an important matter of debate if chemotherapy can effectively replace FTBI. To compare outcomes after FTBI versus chemotherapy-based conditioning (CC), we performed a retrospective EBMT registry study. Children aged 2-18 years after MAC for first allo-HSCT of bone marrow (BM) or peripheral blood stem cells (PBSC) from matched-related (MRD) or unrelated donors (UD) in first (CR1) or second remission (CR2) between 2000 and 2012 were included. Propensity score weighting was used to control pretreatment imbalances of the observed variables. 3.054 patients were analyzed. CR1 (1.498): median follow-up (FU) after FTBI (1.285) and CC (213) was 6.8 and 6.1 years. Survivals were not significantly different. CR2 (1.556): median FU after FTBI (1.345) and CC (211) was 6.2 years. Outcomes after FTBI were superior as compared with CC with regard to overall survival (OS), leukemia-free survival (LFS), relapse incidence (RI), and nonrelapse mortality (NRM). However, we must emphasize the preliminary character of the results of this retrospective "real-world-practice" study. These findings will be prospectively assessed in the ALL SCTped 2012 FORUM trial.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».