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Enregistrement W3012456894 · doi:10.1093/mnras/staa1934

Fluctuations in galactic bar parameters due to bar–spiral interaction

2020· article· en· W3012456894 sur OpenAlexfundno aff
Tariq Hilmi, Ivan Minchev, Tobias Buck, Marie Martig, Alice C. Quillen, G. Monari, Benoît Famaey, Roelof S. de Jong, Chervin F. P. Laporte, Justin I. Read, Jason L. Sanders, Matthias Steinmetz, Christopher Wegg

Notice bibliographique

RevueMonthly Notices of the Royal Astronomical Society · 2020
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueGalaxies: Formation, Evolution, Phenomena
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesGauss Centre for SupercomputingH2020 European Research CouncilLeibniz-GemeinschaftMinistry of Education, Culture, Sports, Science and TechnologyAgence Nationale de la RechercheLeibniz-RechenzentrumEuropean CommissionRoyal SocietyYork UniversityMax-Planck-Institut für AstronomieNew York University Abu Dhabi
Mots-clésPhysicsBar (unit)AstrophysicsSpiral galaxyGalaxyRADIUSAmplitudeSpiral (railway)Milky WayContext (archaeology)Optics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT We study the late-time evolution of the central regions of two Milky Way (MW)-like simulations of galaxies formed in a cosmological context, one hosting a fast bar and the other a slow one. We find that bar length, Rb, measurements fluctuate on a dynamical time-scale by up to 100 per cent, depending on the spiral structure strength and measurement threshold. The bar amplitude oscillates by about 15 per cent, correlating with Rb. The Tremaine–Weinberg method estimates of the bars’ instantaneous pattern speeds show variations around the mean of up to $\sim \!20{{\ \rm per\ cent}}$, typically anticorrelating with the bar length and strength. Through power spectrum analyses, we establish that these bar pulsations, with a period in the range ∼60–200 Myr, result from its interaction with multiple spiral modes, which are coupled with the bar. Because of the presence of odd spiral modes, the two bar halves typically do not connect at exactly the same time to a spiral arm, and their individual lengths can be significantly offset. We estimated that in about 50 per cent of bar measurements in MW-mass external galaxies, the bar lengths of SBab-type galaxies are overestimated by $\sim \!15{{\ \rm per\ cent}}$ and those of SBbc types by $\sim \!55{{\ \rm per\ cent}}$. Consequently, bars longer than their corotation radius reported in the literature, dubbed ‘ultrafast bars’, may simply correspond to the largest biases. Given that the Scutum–Centaurus arm is likely connected to the near half of the MW bar, recent direct measurements may be overestimating its length by 1–1.5 kpc, while its present pattern speed may be 5–10 $\rm km\ s^{-1}\ kpc^{-1}$ smaller than its time-averaged value.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,214
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations92
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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