Facial Nerve Arterial Arcade Supply in Dural Arteriovenous Fistulas: Anatomy and Treatment Strategies
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: Endovascular treatment of petrous dural AVFs may carry a risk of iatrogenic facial nerve palsy if the facial nerve arterial arcade, an anastomotic arterial arch that supplies the geniculate ganglion, is not respected or recognized. Our purpose was to demonstrate that the use of a treatment strategy algorithm incorporating detailed angiographic anatomic assessment allows identification of the facial nerve arterial arcade and therefore safe endovascular treatment. MATERIALS AND METHODS: This was a retrospective cohort study of consecutive petrous dural AVF cases managed at Toronto Western Hospital between 2006 and 2018. Our standard of care consists of detailed angiographic assessment followed by multidisciplinary discussion on management. Arterial supply, primary and secondary treatments undertaken, angiographic outcomes, and clinical outcomes were assessed by 2 independent fellowship-trained interventional neuroradiologists. RESULTS: Fifteen patients had 15 fistulas localized over the petrous temporal bone. Fistulas in all 15 patients had direct cortical venous drainage and received at least partial supply from the facial nerve arterial arcade. Following multidisciplinary evaluation, treatment was performed by endovascular embolization in 8 patients (53%) and microsurgical disconnection in 7 patients (47%). All patients had long-term angiographic cure, and none developed iatrogenic facial nerve palsy. CONCLUSIONS: By means of our treatment strategy based on detailed angiographic assessment and multidisciplinary discussion, approximately half of our patients with petrous AVFs were cured by endovascular treatment, half were cured by an operation, and all had preserved facial nerve function.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».